Vektorový součin celých složek
Vypočti pravotočivý vektorový součin dvou vektorů se třemi celočíselnými složkami.
def cross_product(a, b):
if type(a) not in (list, tuple) or type(b) not in (list, tuple):
raise ValueError("vector.type")
if len(a) != 3 or len(b) != 3 or any(type(x) is not int for x in (*a, *b)):
raise ValueError("vector.components")
x, y, z = a
u, v, w = b
return (y*w-z*v, z*u-x*w, x*v-y*u)| Před použitím zkontrolujte | Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu. |
|---|---|
| Modely | Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně. |
| Projekt | Ověř rovnoběžné vektory, pořadí báze a velké souřadnice a odmítni chybné délky a necelé složky beze změny vstupů. |
def cross_product(a, b):
if type(a) not in (list, tuple) or type(b) not in (list, tuple):
raise ValueError("vector.type")
if len(a) != 3 or len(b) != 3 or any(type(x) is not int for x in (*a, *b)):
raise ValueError("vector.components")
x, y, z = a
u, v, w = b
return (y*w-z*v, z*u-x*w, x*v-y*u)Před úpravou zviditelněte předpoklady orientace
VectorAnvil poskytuje vývojářům prostředí pro Windows k prohlížení zdrojového kódu, programovacím konverzacím a návrhům změn s připojeným modelem. U numerického kódu začněte konvencí, na kterou spoléhá zbytek aplikace. I zdánlivě správný výraz může být chybnou změnou, pokud volající interpretuje výstup v jiném souřadnicovém systému.
Jedním úkolem je kontrola rutiny pro pravotočivý vektorový součin celočíselných vektorů se třemi složkami. Zahrňte do konverzace volající kód a typové předpoklady a ptejte se, jak pořadí vstupů ovlivňuje výsledek. Uveďte, zda rutina musí oba vstupy ponechat beze změny. Model tak dostane konkrétní údržbový problém, aniž by matematický příklad představoval vestavěnou funkci aplikace.
Vyhodnoťte návrh na testovacích případech bázových a rovnoběžných vektorů ve vlastním projektu. Obraťte pořadí vstupů a ověřte, zda orientace odpovídá stanovené konvenci. Jsou-li relevantní pro vaše datové typy, zahrňte velké souřadnice a ověřte cestu odmítnutí nesprávného vstupu. Změny v místech volání kontrolujte stejně pečlivě jako rutinu samotnou.
Vyberte model prostřednictvím podporovaného koncového bodu kompatibilního s OpenAI nebo koncového bodu Anthropic. Pokud nabízí nefiltrované modely AI, může VectorAnvil používat podporované připojení s potřebnými přihlašovacími údaji. Zvolený model a server určují omezení odpovědí, nástroje a limity kontextu; měřítkem přijetí výsledku zůstávají konvence vašeho projektu.
Otázky ke kontrole vektorového kódu
Jakou konvenci mám uvést v požadavku?
Uveďte souřadnicovou konvenci, očekávané pořadí vstupů a typy složek používané aplikací. Zahrňte jeden známý výsledek ze stávajícího smluveného chování. Tím ukotvíte diskusi a snáze odhalíte návrh, který tiše obrací orientaci.
Proč porovnávat prohozené vstupy?
V tomto příkladu má prohození dvou vektorů obrátit orientaci vektorového součinu. Použijte testovací případ s nenulovým výsledkem, aby kontrola měla význam. Prověřte také volající kód, protože pořadí argumentů v něm určuje skutečně používanou konvenci.
Mají rovnoběžné vektory vyvolat chybu?
Popište pravidla své aplikace, místo abyste je nechali vymyslet návrhem. Nulový výsledek může být pro rutinu platný, ale vyžadovat zvláštní zpracování pozdějším konzumentem. Zahrňte jej, pokud je jeho chování součástí požadované změny.
Mohu rutinu rozšířit na další číselné typy?
Považujte to za samostatnou změnu smluveného chování s výslovně přijímanými typy a ověřovacími případy. Příklad celočíselných vektorů nedokládá vhodné chování při práci s pohyblivou řádovou čárkou ani při přetečení pro vaši aplikaci. Prověřte skutečné typy a spusťte příslušné projektové kontroly.
VectorAnvil · Aktualizováno 2026-10-25