पूर्णांक सदिशों का क्रॉस गुणनफल
तीन पूर्णांक घटकों वाले दो सदिशों का दाएँ हाथ के नियम वाला क्रॉस गुणनफल निकालें।
def cross_product(a, b):
if type(a) not in (list, tuple) or type(b) not in (list, tuple):
raise ValueError("vector.type")
if len(a) != 3 or len(b) != 3 or any(type(x) is not int for x in (*a, *b)):
raise ValueError("vector.components")
x, y, z = a
u, v, w = b
return (y*w-z*v, z*u-x*w, x*v-y*u)| लागू करने से पहले समीक्षा करें | वास्तविक व्यवहार की अपेक्षित परिणाम से तुलना करें। जाँच असफल हो तो अगले बदलाव से पहले कारण समझें। |
|---|---|
| मॉडल | बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं। |
| प्रोजेक्ट | समानांतर सदिश, आधार का क्रम और बड़े निर्देशांक जाँचें तथा इनपुट बदले बिना गलत लंबाई और गैरपूर्णांक घटक अस्वीकार करें। |
def cross_product(a, b):
if type(a) not in (list, tuple) or type(b) not in (list, tuple):
raise ValueError("vector.type")
if len(a) != 3 or len(b) != 3 or any(type(x) is not int for x in (*a, *b)):
raise ValueError("vector.components")
x, y, z = a
u, v, w = b
return (y*w-z*v, z*u-x*w, x*v-y*u)संपादन से पहले अभिविन्यास की धारणाएँ स्पष्ट करें
VectorAnvil डेवलपरों को जुड़े मॉडल के साथ स्रोत देखने, कोडिंग बातचीत और प्रस्तावित बदलावों का Windows कार्यक्षेत्र देता है। संख्यात्मक कोड में उस परिपाटी से शुरू करें जिस पर बाकी अनुप्रयोग निर्भर है। सही दिखने वाला व्यंजक भी गलत बदलाव हो सकता है यदि कॉलर आउटपुट को अलग निर्देशांक प्रणाली में समझता हो।
एक काम तीन घटकों वाले पूर्णांक सदिशों की दक्षिणहस्त क्रॉस-प्रोडक्ट रूटीन की समीक्षा है। उसके कॉलर और प्रकार संबंधी धारणाएँ बातचीत में लाएँ, फिर पूछें कि इनपुट क्रम परिणाम कैसे प्रभावित करता है। बताएँ कि दोनों इनपुट अपरिवर्तित रहने चाहिए या नहीं। इससे मॉडल को गणितीय उदाहरण को अंतर्निहित सुविधा माने बिना विशिष्ट रखरखाव समस्या मिलती है।
अपनी परियोजना में आधार सदिश और समांतर सदिश के नमूनों से प्रस्ताव परखें। इनपुट क्रम उलटें और देखें कि अभिविन्यास बताई परिपाटी का पालन करता है या नहीं। डेटा प्रकारों से संबंधित हों तो बड़े निर्देशांक जोड़ें और विकृत इनपुट का अस्वीकृति पथ जाँचें। कॉल स्थलों के बदलाव रूटीन जितनी ही सावधानी से देखें।
समर्थित OpenAI-संगत या Anthropic एंडपॉइंट से मॉडल चुनें। वह अनफ़िल्टर्ड एआई मॉडल देता हो तो VectorAnvil आवश्यक क्रेडेंशियल के साथ समर्थित कनेक्शन इस्तेमाल कर सकता है। चुना मॉडल और सर्वर प्रतिक्रिया प्रतिबंध, उपकरण और संदर्भ सीमाएँ तय करते हैं; परिणाम स्वीकारने का मानक आपकी परियोजना की परिपाटियाँ हैं।
सदिश कोड की समीक्षा के प्रश्न
अनुरोध में कौन-सी परिपाटी लिखूँ?
अनुप्रयोग की निर्देशांक परिपाटी, अपेक्षित इनपुट क्रम और घटक प्रकार बताएँ। मौजूदा अनुबंध का एक ज्ञात परिणाम दें। इससे चर्चा ठोस रहती है और चुपचाप अभिविन्यास उलटने वाला प्रस्ताव पकड़ना आसान होता है।
अदला-बदली किए इनपुट क्यों मिलाएँ?
इस उदाहरण में दोनों सदिश बदलने से क्रॉस प्रोडक्ट का अभिविन्यास उलटना चाहिए। गैर-शून्य परिणाम वाला नमूना लें ताकि जाँच सार्थक हो। कॉल करने वाला कोड भी देखें, क्योंकि उसका तर्क क्रम वास्तविक परिपाटी तय करता है।
क्या समांतर सदिशों पर त्रुटि होनी चाहिए?
प्रस्ताव को नीति गढ़ने देने के बजाय अनुप्रयोग की नीति बताएँ। शून्य परिणाम रूटीन के लिए मान्य हो सकता है, लेकिन बाद का उपभोक्ता उसे विशेष रूप से सँभाल सकता है। उसका व्यवहार बदलाव का हिस्सा हो तो उसे शामिल करें।
क्या रूटीन को दूसरे संख्यात्मक प्रकारों तक बढ़ा सकते हैं?
इसे अलग अनुबंध बदलाव मानें, जिसमें स्वीकार्य प्रकार और सत्यापन मामले स्पष्ट हों। पूर्णांक सदिश उदाहरण अनुप्रयोग के लिए उचित फ़्लोटिंग-पॉइंट या ओवरफ़्लो व्यवहार स्थापित नहीं करता। वास्तविक प्रकार देखें और संबंधित परियोजना जाँचें चलाएँ।
VectorAnvil · अद्यतन 2026-10-25